Transformando la Consulta de Nutrición con Inteligencia Artificial

Curso en línea

3 de abril a 29 de mayo. 6:30 a 9:00 pm por Zoom

*El 17 de abril no hay sesión programada

Objetivos de aprendizaje de este curso

Objetivo general

Proporcionar a los nutriólogos(as) las competencias necesarias para integrar herramientas de inteligencia artificial (IA) en la consulta de nutrición, optimizando el Proceso de Atención Nutricia (PAN), la gestión del consultorio y la personalización de intervenciones, mediante un enfoque ético y basado en evidencia, que garantice una atención de alta calidad y alineada con las necesidades individuales de cada paciente.

Objetivos específicos

Comprender los conceptos básicos y aplicaciones de la inteligencia artificial en la nutrición.

Implementar herramientas de IA en cada etapa del Proceso de Atención Nutricia.

Utilizar IA para optimizar la gestión del consultorio y la comunicación con pacientes.

Reflexionar sobre los aspectos éticos en el uso de IA en la práctica profesional.

Diseñar un portafolio de recursos prácticos para aplicar IA en consultas nutrias.

Dirigido a:

Profesionales y estudiantes de la nutrición o de carreras afines con interés en adquirir conocimientos actualizados y habilidades concretas de aplicación sobre el uso de herramientas inteligentes en la atención nutricia.

Acreditación

Para la acreditación del curso se requiere la revisión del 100% de las lecciones, así como completar las actividades de aprendizaje.

Al término del curso se entrega constancia de acreditación expedida por Scientia Nutrición y con Respaldo Académico de la Asociación Mexicana de Nutriología A.C. (AMENAC)

Modalidad

El curso se imparte en una modalidad en línea, con lecciones sincrónicas que se impartirá por Zoom y cuya grabación estará igualmente disponible en la plataforma de Scientia Nutrición para que pueden revisarse a demanda, en el lugar y momento que mejor convenga al participante.

Con el fin de complementar y profundizar sobre los contenidos de las lecciones, se incluyen recursos descargables (ej. artículos, capítulos de libros, guías diagnósticas y terapéuticas, formularios, videos externos, enlaces a sitios web).

Programa

El curso aborda los siguientes temas:

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Ciencias de la Salud

[expand title= “Ver temas del Módulo 1”]

• Conceptos básicos de IA: Definición, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
• Algoritmos clave y sus aplicaciones en nutrición.
• Impacto de la IA en salud: diagnóstico, tratamiento personalizado y predicción de riesgos.
• Casos prácticos en nutrición y dietética: análisis de datos, monitoreo continuo y Big Data.
• Diseño de prompts de calidad: estrategias y práctica.

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Módulo 2. Ética y Responsabilidad en el Uso de IA en Nutrición

[expand title= “Ver temas del Módulo 2”]

• Fundamentos éticos: privacidad, consentimiento informado y sesgo algorítmico.
• Ejemplos de dilemas éticos en nutrición y salud pública.
• Equilibrio entre tecnología y contacto humano en la atención nutricia.

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Módulo 3. Aplicación de IA en el Proceso de Atención Nutricia (PAN)

[expand title= “Ver temas del Módulo 3”]

• Introducción al PAN: Estructura y función.
• Tamizaje Nutricio: algoritmos y herramientas de IA.
• Evaluación Nutricia: análisis de datos y organización de información.
• Diagnóstico Nutricio: patrones y correlaciones con IA.
• Intervención Nutricia:
  • Prescripción y diseño de dietoterapia personalizada.
  • Educación y consejería nutricia adaptada a perfiles.
  • Establecimiento de metas y monitoreo mediante IA.
• Monitoreo y evaluación: simulaciones y análisis interdisciplinario.

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Módulo 4. IA en la Administración y Gestión del Consultorio de Nutrición

[expand title= “Ver temas del Módulo 4”]

• Gestión automatizada de citas, recordatorios y administración de pacientes.
• Uso de IA en marketing y comunicación: segmentación, campañas y análisis de datos.

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Módulo 5. Portafolio Final y Recursos Prácticos.

[expand title= “Ver temas del Módulo 5”]

• Glosario de prompts y directorio de herramientas de IA.
• Ejemplos de casos clínicos resueltos con IA.
• Tutoriales de visualización de datos y análisis nutricio.
• Recursos éticos y guías de implementación de IA en consulta.

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Valoraciones

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Matrícula

[expand title=”Inscripción + 2 exhibiciones”]

Inscripción: $2200 MXN/ 1223 USD + 2 exhibiciones: $1800 MXN/ 100 USD

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[expand title=”Inscripción temprana (hasta el 28 de febrero 2025)”]

Si te inscribes a más tardar el 28 de febrero del 2025, recibe una beca

Inscripción: $1760 MXN/ 92 USD + 2 exhibiciones: $1440 MXN/ 75 USD (pagos 15 de abril y 15 de mayo)

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[expand title=”Asociados AMENAC y ex-alumnos Scientia”]

Si eres ex-alumno de Scientia Nutrición o asociado de AMENAC, recibe una beca del 30%

Inscripción: $1760 MXN/ 92 USD + 2 exhibiciones: $1440 MXN/ 75 USD (pagos 15 de abril y 15 de mayo)

Para conservar este beneficio se requiere el pago puntual de las exhibiciones puntualmente

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[expand title=”Pago en una sola exhibición”]

Al cubrir el costo del curso en una sola exhibición, recibe un descuento mayor sobre el costo total

Pago único: $4060 MXN/ 225 USD

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Formas de pago

Para inscribirte puedes realizar el pago agregando el curso al “carrito de compras” en esta página.

Contamos igualmente con otras formas de pago: depósito, transferencia, retiro sin tarjeta (-5%), pagos con tarjetas bancarias.
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Información de contacto

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